|
专利名称：一种基于BP神经网络的零件热处理性能预测方法及系统
发明人：仝大明 杨幸运 林安然 顾剑锋王婧龚淼 李传维 徐骏
专利号：CN202211660049.0
摘要：本发明公开一种基于BP神经网络的零件热处理性能预测方法及系统，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取待预测零件在多个待预测取样点的平均冷速；将所有待预测取样点的平均冷速输入至性能预测模型中，得到待预测零件的性能；性能预测模型是基于BP神经网络构建的；性能包括：硬度、屈服强度、抗拉强度、延伸率、断面收缩率、疲劳强度、断裂韧度、冲击韧性和抗磨损性。本发明提高了零件热处理性能的预测精度。
|